一位 Reddit 用户正在就使用 Qwen-Image 和 Flux Klein 等较新的图像生成模型训练风格 LoRA 时遇到的特定问题寻求建议。问题在于组合多样性崩溃，即生成的图像尽管在颜色和细节上有所不同，但保持了相似的布局和主体位置。用户在推理端技术和训练配置方面进行了大量实验，但尚未找到明确的解决方案，特别是对于在去噪过程早期就确定组合的流匹配架构。他们正在寻找社区关于数据集结构、字幕策略或可以提高多样性的训练配置的见解，并且也愿意为该生产应用提供付费合同工作。 AI
影响 训练自定义模型的用户遇到了组合多样性的挑战，影响了生成输出的灵活性。
排序理由 用户生成内容，寻求关于 AI 模型训练特定方面的技术建议。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
