Reddit 的 r/StableDiffusion 社区的一位用户认为，更大的扩散 Transformer (DiT) 模型，特别是 12-16B 参数范围内的模型，比更小的 5B 模型能生成更连贯、更高质量的图像。该用户认为，较小的模型难以区分足够的概念来进行通用图像生成，导致更多的视觉伪影和不那么清晰的对象。他们还提出文本编码器不需要过大，主张将更多容量分配给 DiT 本身，并希望模型可以通过 4 位量化在性能较低的硬件上运行。 AI
影响 表明更大的模型可能对通用图像生成是必要的，可能会影响未来的模型开发。
排序理由 Reddit 上的用户观点文章，讨论模型大小和质量。
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