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English(EN) Differentially Private Motif-Preserving Multi-modal Hashing

新的多模态哈希隐私方法解决了“中心性爆炸”问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种名为 DMP-MH 的新方法，用于差分隐私多模态哈希，这对于高效的图像和文本检索至关重要。现有的隐私方法在处理图结构数据时存在困难，特别是由于“中心性爆炸”，即对中心节点的修改会极大地改变网络属性。DMP-MH 通过首先裁剪节点度以限制敏感性，然后使用噪声镜像下降进行隐私保护的图生成，最后使用对齐跨模态表示的哈希网络来解决这个问题。 AI

影响 为高效的跨模态检索引入了一种新颖的隐私保护技术，有可能提高 AI 应用中的数据安全性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍差分隐私多模态哈希新技术的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的多模态哈希隐私方法解决了“中心性爆炸”问题

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Jiahao Sun ·

    差分隐私保持动机的多模态哈希

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