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TOOL · CL_49314 · May 14 · 22:43

新的多模态哈希隐私方法解决了“中心性爆炸”问题

研究人员开发了一种名为 DMP-MH 的新方法，用于差分隐私多模态哈希，这对于高效的图像和文本检索至关重要。现有的隐私方法在处理图结构数据时存在困难，特别是由于“中心性爆炸”，即对中心节点的修改会极大地改变网络属性。DMP-MH 通过首先裁剪节点度以限制敏感性，然后使用噪声镜像下降进行隐私保护的图生成，最后使用对齐跨模态表示的哈希网络来解决这个问题。