研究人员开发了EnFlow，一种新颖的、用于分子结构发现的能量引导生成框架。该方法结合了基于流的一致性生成与显式能量景观建模，以有效识别低能分子构象。EnFlow将采样引导至这些低能区域，从而以最少的采样步骤准确识别基态结构。 AI
影响 引入了一种加速低能分子结构发现的新方法，有望加快药物发现和材料科学研究。
排序理由 发表了一篇关于新颖的分子结构发现生成建模框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2512.22597v2 Announce Type: replace Abstract: Exploring molecular energy landscapes and identifying ground-state conformations are central challenges in computational chemistry. However, generating diverse low-energy conformers from molecular graphs remains expensive with t…