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English(EN) RoIt-XMASA: Multi-Domain Multilingual Sentiment Analysis Dataset for Romanian and Italian

新数据集RoIt-XMASA助力罗马尼亚语和意大利语情感分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了RoIt-XMASA，一个专为罗马尼亚语和意大利语多语言情感分析设计的新数据集。该数据集包含书籍、电影和音乐领域36,000条带标签的评论，以及超过200,000条无标签样本。为了应对跨语言和跨领域挑战，他们开发了一个多目标对抗训练框架，使用XLM-R取得了66.23%的F1分数，比基线提高了4.64%。 AI

影响 增强了多语言自然语言处理能力，特别是对于罗马尼亚语和意大利语等资源匮乏的语言。

排序理由 该集群描述了一篇介绍情感分析数据集和新颖训练框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Andrei-Marius Avram, Aureliu Valentin Antonie, Cosmin-Mircea Croitoru, Vlad Andrei Muntean, Dumitru-Clementin Cercel ·

    RoIt-XMASA: 罗马尼亚语和意大利语的多领域多语言情感分析数据集

    arXiv:2604.17134v2 Announce Type: replace Abstract: We present RoIt-XMASA, a multilingual dataset that extends the Cross-lingual Multi-domain Amazon Sentiment Analysis to Italian and Romanian, comprising 36,000 labeled reviews across three domains (books, movies, and music) and 2…

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