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TOOL · CL_48879 · May 25 · 04:00

新数据集RoIt-XMASA助力罗马尼亚语和意大利语情感分析

研究人员推出了RoIt-XMASA，一个专为罗马尼亚语和意大利语多语言情感分析设计的新数据集。该数据集包含书籍、电影和音乐领域36,000条带标签的评论，以及超过200,000条无标签样本。为了应对跨语言和跨领域挑战，他们开发了一个多目标对抗训练框架，使用XLM-R取得了66.23%的F1分数，比基线提高了4.64%。