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Andrei Marius Avram
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新的罗马尼亚语语音语料库解决了议会ASR中的人口统计学偏见
研究人员开发了一个新的数据集和框架，用于改进罗马尼亚语口音的语音识别，特别是针对议会会议。ROManian PARliamentary Speech Corpus (ROMPAR) 包含17.80小时的罗马尼亚语和摩尔多瓦语议会演讲，具有双重标注和重建词片段的标签。实施了一个多任务对抗训练框架，以确保跨年龄、性别和方言的人口统计学不变性，以及一个由LLM指导的形态学补全截断词的解码策略。这种方法显著降低了词错误率，并在形态学重建中达到…
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新数据集RoIt-XMASA助力罗马尼亚语和意大利语情感分析
研究人员推出了RoIt-XMASA，一个专为罗马尼亚语和意大利语多语言情感分析设计的新数据集。该数据集包含书籍、电影和音乐领域36,000条带标签的评论，以及超过200,000条无标签样本。为了应对跨语言和跨领域挑战，他们开发了一个多目标对抗训练框架，使用XLM-R取得了66.23%的F1分数，比基线提高了4.64%。