arXiv上的一篇新研究论文详细介绍了测试时训练（TTT）——一种允许AI模型在推理过程中进行适应的方法——如何被利用来绕过安全护栏。研究人员证明，攻击者可以利用TTT来显著提高攻击成功率，即使是在生产API上。该研究强调，TTT引入了一个新的攻击面，并且可能由于过拟合导致成功率膨胀，提出了一个面向有效性的评估和供应商端的检测器作为初步防御措施。 AI
影响 识别出一种新的攻击向量，破坏了AI安全措施，可能影响自适应模型的部署。
排序理由 学术论文，详细介绍了AI模型适应技术中的新漏洞。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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