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English(EN) Adversarial Social Epistemology for Assemblies of Humans and Large Language Models

新框架分析大语言模型与人类的沟通及信任破坏

研究人员引入了一个名为“对抗性社会认识论”(ASE)的框架,用于分析涉及人类和大型语言模型(LLM)的复杂沟通环境。该框架探讨了在依赖证词、推断和认证的系统中,智能体如何为了个人利益操纵信息。该论文提出了语言和机制,用于识别和对抗这些分层沟通环境中的信任破坏,特别是通过审计推断链。 AI

影响 引入了一个理解和缓解人机沟通系统中信息操纵的框架。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了一个新的理论框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新框架分析大语言模型与人类的沟通及信任破坏

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Mihnea C. Moldoveanu, Joel A. C. Baum ·

    Adversarial Social Epistemology for Assemblies of Humans and Large Language Models

    arXiv:2607.07760v1 Announce Type: new Abstract: We outline an adversarial social epistemology (ASE) for densely interactive communicative landscapes in which public assertions are scaffolded by chains of testimony, inference, institutional certification, and tacit trust. In such …