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English(EN) FeatherOps: Fast fp8 matmul on RDNA3 without native fp8, now supports more models

FeatherOps 提升 RDNA3 GPU 在图像模型上的速度

FeatherOpsComfyUI 的一项新集成,它通过利用 FP8 精度(无需原生硬件支持)在 RDNA3 GPU 上实现更快的矩阵乘法。此优化在某些工作负载下显示出 30-50% 的速度提升,并已在 AnimaLTX 2.3Qwen-Image 等模型上进行了兼容性测试。该项目旨在提高各种图像生成模型的推理性能。 AI

影响 在特定硬件上提高 AI 图像生成模型的推理速度。

排序理由 这是一个针对现有硬件和模型的软件集成,并非核心模型发布或重大的行业转变。

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FeatherOps 提升 RDNA3 GPU 在图像模型上的速度

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/woct0rdho ·

    FeatherOps: RDNA3 上的快速 fp8 矩阵乘法(无需原生 fp8),现已支持更多模型

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p><a href="https://github.com/woct0rdho/ComfyUI-FeatherOps">https://github.com/woct0rdho/ComfyUI-FeatherOps</a></p> <p>There was not much update on the kernel itself since March, and I did a lot for the ComfyUI integration. Currently tested models …