研究人员开发了 SCOPE，一种在第一人称射击 (FPS) 游戏中创建交互式世界模型的新方法。SCOPE 在视频扩散模型中使用条件模块，能够实现精确的、本地化的动作响应，区分范围内的武器效果和范围外的环境生成，而无需分割标签。该方法使用新发布的 CrossFPS 数据集进行了测试，该数据集包含来自七个不同 FPS 游戏的广泛动作遥测数据，证明了有效的跨游戏泛化能力。 AI
影响 在复杂视频游戏环境中实现更精确、更具泛化性的 AI 控制。
排序理由 该集群描述了一篇关于用于 FPS 游戏交互的新模型和数据集的详细研究论文。
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SCOPE enables precise action response in FPS games by conditioning transformer blocks in video diffusion models to separate in-scope from out-of-scope visual effects without segmentation labels.
arXiv:2605.23345v1 Announce Type: new Abstract: Interactive world models for first-person shooter (FPS) games must resolve high-frequency overlapping control signals at every frame without disrupting unaffected regions. Existing methods inject actions globally and train on single…
Interactive world models for first-person shooter (FPS) games must resolve high-frequency overlapping control signals at every frame without disrupting unaffected regions. Existing methods inject actions globally and train on single titles, failing under dense FPS inputs. We obse…