Eugene Yan 分享了他对在数据科学项目中使用 Scrum 方法论不断变化的看法。起初，他抵制其结构化方法，特别是关于估算和迭代返工的可能性，但 Yan 发现，限时迭代、优先级排序和回顾会议变得非常有价值。他强调，限时有助于数据科学团队管理面向研究的任务，这些任务的结果通常不确定，方法是将学习视为可交付成果，并限制资源分配以防止在探索中迷失方向。 AI
排序理由 这是一篇由特定个人撰写的观点文章，讨论了应用于数据科学的方法论。
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