一位开发者概述了一种诊断AI代理中缓慢工具调用的方法，强调准确测量时间持续长度的重要性。该方法涉及区分经过时间（elapsed time）和累积工具时间（accumulated tool time），因为重叠持续时间的总和可能导致数字膨胀。开发者建议记录开始和结束时间以及单个调用间隔，以查明实际延迟，而不是仅仅依赖频率或异常持续时间。此方法应用于名为ccdeck的工具，用于分析Claude Code和Codex调用，旨在通过检查序列、重试和失败率来识别可优化项，同时确保更改不会损害任务的正确性。 AI
影响 为开发者提供了优化AI代理性能和调试工具调用延迟的指导。
排序理由 开发者提供了关于调试AI代理性能的技术建议，而非新发布或行业塑造的事件。
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