安全运营中心（SOC）中的AI系统在实际部署中，其表现往往与其令人印象深刻的演示效果存在显著差距。这种性能差距，通常会导致效率降低45%-50%，主要是一个系统工程挑战，而非AI模型本身的缺陷。数据保真度、验证流程、代理架构和治理等问题是导致幻觉和误报的关键因素，最终会侵蚀SOC团队的信任和生产力。 AI
影响 强调了在安全运营中部署AI的关键挑战，侧重于系统工程和MLOps而非模型性能。
排序理由 文章讨论了AI在真实SOC中的性能差距，分析了原因和影响，但没有发布新产品或研究突破。
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