许多在客户体验中部署的AI表现不佳,并非由于AI模型本身,而是由于底层知识基础存在问题。Inbenta的首席技术官Merlin Bise建议组织应专注于将内容结构化以实现机器可读性,整合知识库以避免重复,并赋能主题专家直接更新答案。这些基础性的修复工作现在可以自动化,并在几周内完成,而非数月,这比更换整个AI平台更具成本效益。 AI
影响 专注于数据质量和知识管理可以改进现有的AI系统,减少昂贵的平台更换需求。
排序理由 行业高管关于AI部署最佳实践的观点文章。
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