English(EN) Decentralized Training Can Help Solve AI’s Energy Woes

去中心化AI训练应运而生，以解决能源困境和碳足迹问题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-04-07 14:00

去中心化AI训练正成为解决大型AI模型显著的能源消耗和碳足迹问题的方案。这种方法将训练过程分布在独立的节点网络中，利用现有的计算能力，而不是仅仅依赖于庞大的、集中的数据中心。公司正在开发新的网络硬件和GPU即服务市场来促进这种分布式模型，同时像联邦学习这样的技术正在被改编以管理软件的复杂性。 AI

排序理由文章讨论了去中心化AI训练的研究和行业努力，包括新的硬件和软件技术，但并未宣布新的前沿模型或重大的政策变化。

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报道来源 [1]

IEEE Spectrum — AI TIER_1 English(EN) · Rina Diane Caballar · 2026-04-07 14:00

Decentralized Training Can Help Solve AI’s Energy Woes

<img src="https://spectrum.ieee.org/media-library/illustration-of-several-data-servers-interconnected-across-long-distances.jpg?id=65477795&width=1200&height=800&coordinates=156%2C0%2C156%2C0" /><br /><br /><p> <a href="https://spectrum.ieee.org/topic/artificial-intel…