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한국어(KO) Genex는 MIT 라이선스의 오픈소스 AI 게임 개발 데스크톱 앱이다. 여러 AI 에이전트와 게임 화면을 이해하는 시각 평가자를 활용해 브라우저용 Three.js 게임을 만들고, 빌드 결과를 바탕으로 도구와 스킬을 개선한다. Claude·ChatGPT 구독이나 로컬 모델을 사용할 수

AI2 发布 Olmo-core 3，用于更快的 MoE 模型训练 · 已追踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

艾伦人工智能研究所 (AI2) 发布了 Olmo-core 3，这是一个专为大规模专家混合 (MoE) 模型训练设计的开放式基础设施。该新系统通过将专家常驻 GPU 来提高吞吐量，对于一个 47B 参数的模型，实现了超过 52,000 tokens/GPU/秒的吞吐量，比之前的实现提高了 2.7 倍。Olmo-core 3 还通过 MXFP8 实现了 21% 的训练吞吐量提升，同时减少了内存使用。该基础设施旨在作为未来 Olmo 模型的基础，并可供研究人员使用。 AI

影响 提高了训练大型 AI 模型效率和可访问性，可能加速 MoE 架构的研究和开发。

排序理由 著名研究机构发布用于大规模 AI 模型训练的新开源基础设施。

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AI2 发布 Olmo-core 3，用于更快的 MoE 模型训练 · 已追踪 2 个来源

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Topics
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报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] ·

    Ai2 发布了 'Olmo-core 3'，一个大规模 MoE 训练的开放基础设施。通过让专家驻留在 GPU 上，与现有实现相比，它提高了吞吐量，在一个 47B 模型上每 GPU 每秒处理 52,000 个 token，比之前快约 2.7 倍。在 512 个 NVIDIA B300 上运行一个 1.2 万亿参数的模型

    Ai2가 대규모 MoE 학습을 위한 오픈 인프라 ‘Olmo-core 3’를 공개했다. 전문가를 GPU에 상주시켜 기존 구현보다 처리량을 높였으며, 47B 모델에서 GPU당 초당 5만2천 토큰을 처리해 이전보다 약 2.7배 빨라졌다. 1.2조 파라미터 모델을 512개 NVIDIA B300 GPU에서 시험했고, MXFP8 적용 시 학습 처리량은 21% 증가, 메모리는 103GiB에서 95GiB로 감소했다. 차세대 Olmo의 기반이며 연구자도 자유롭게 활용할 수 있다. https:// allenai.o…

    链接 allenai.org/…/olmocore3
  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 한국어(KO) · [email protected] ·

    Genex 是一款开源的 AI 游戏开发桌面应用，采用 MIT 许可。它使用多个 AI 代理和理解游戏画面的视觉评估器，为浏览器创建 Three.js 游戏，并根据构建结果改进工具和技能。可使用 Claude·ChatGPT 订阅或本地模型。

    Genex는 MIT 라이선스의 오픈소스 AI 게임 개발 데스크톱 앱이다. 여러 AI 에이전트와 게임 화면을 이해하는 시각 평가자를 활용해 브라우저용 Three.js 게임을 만들고, 빌드 결과를 바탕으로 도구와 스킬을 개선한다. Claude·ChatGPT 구독이나 로컬 모델을 사용할 수 있으며, 현재 macOS·Linux에서 이용 가능하다. Unity·Unreal Engine 지원은 준비 중이다. https:// genex.games/desktop # ai # gamedev # opensource …

    链接 genex.games/desktop

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