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English(EN) Stop Measuring AI Spend, Start Measuring Impact

作者认为,应通过AI影响而非支出定义成功

作者认为,当前以token使用量或基础设施支出衡量AI成功的做法是错误的,这与云计算时代出现的类似模式相呼应。公司应优先构建能带来可衡量现实世界价值的领域特定应用程序,而不是优化原始使用量。这种将重点从基础设施消耗转向切实成果的转变,对于塑造AI的未来和获取长期价值至关重要。 AI

影响 主张改变衡量AI价值的方式,侧重于应用程序成果而非基础设施支出。

排序理由 行业高管的观点文章,主张一种衡量AI成功的特定方法。

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

作者认为,应通过AI影响而非支出定义成功

报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Karthik Kannan, Forbes Councils Member ·

    Stop Measuring AI Spend, Start Measuring Impact

    Even though AI leverage today is strongly associated with tokens, AI is much more than an infrastructure story.