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English(EN) Bedrock and LangChain disagree on what input_tokens means — never price it without knowing who counted

AWS Bedrock 和 LangChain 的 token 计数错误存在双重计费风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

已发现 AWS Bedrock 的原始 API 和 LangChain 的集成之间存在 token 计数差异，这可能导致缓存提示的双重计费。带有 Anthropic messages 主体的原始 InvokeModel API 将输入 token 报告为未缓存的剩余部分，而 LangChain 的使用元数据包括完整的输入，并将缓存作为细分。这种差异可能导致定价函数对提示的缓存部分进行两次计费，从而抵消了提示缓存的成本节省优势。作者主张在定价计算中明确定义和要求 token 计数约定，以防止此类错误。 AI

影响 由于服务之间的 token 计数差异，使用提示缓存的 AI 应用程序可能面临成本增加。

排序理由 该项目讨论的是 AI 服务集成中的 token 计数技术问题，而不是新的模型发布或重大的行业事件。

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AWS Bedrock 和 LangChain 的 token 计数错误存在双重计费风险

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该项目讨论的是 AI 服务集成中的 token 计数技术问题，而不是新的模型发布或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Rodrigo Diego ·

    Bedrock 和 LangChain 在 input_tokens 定义上存在分歧 — 不了解计数方时切勿定价

    <p>I was adding cache-read and cache-write columns to a usage ledger, and I put two usage payloads side by side to get the parsing right. Both came from Claude on Bedrock. Both had <code>input_tokens</code> and both reported prompt-cache activity.</p> <p>In one, <code>input_token…

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