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InvokeModel
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AWS Bedrock 和 LangChain 的 token 计数错误存在双重计费风险
已发现 AWS Bedrock 的原始 API 和 LangChain 的集成之间存在 token 计数差异,这可能导致缓存提示的双重计费。带有 Anthropic messages 主体的原始 InvokeModel API 将输入 token 报告为未缓存的剩余部分,而 LangChain 的使用元数据包括完整的输入,并将缓存作为细分。这种差异可能导致定价函数对提示的缓存部分进行两次计费,从而抵消了提示缓存的成本节省优势。作者主张…
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MCP 工具更新检测到昂贵的 AI 代理重试循环
MCP(模型通信协议)工具的新版本 v0.6.1 已发布,以解决重复工具失败未被正确检测导致 AWS Bedrock 等平台成本膨胀的问题。先前版本错误地将工具错误标记为成功操作,导致 AI 代理多次重试同一失败任务。此次新版本引入了“卡顿检测”功能,用于识别和标记这些重试循环,提供有关浪费的 token、成本和持续时间等指标,并提供特定的指纹来对相似的失败进行分组。