English(EN) Toto 2.0: Time Series Forecasting Enters the Scaling Era

Toto 2.0 模型在时间序列预测中展现出扩展优势

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-19 17:08

研究人员推出了 Toto 2.0，这是一套五个开放权重的时间序列预测模型，证明了扩展基础模型的有效性。这些模型使用单一配方进行训练，随着参数数量从 400 万增加到 25 亿，其预测质量得到提高。Toto 2.0 在三个关键预测基准测试：BOOM、GIFT-Eval 和 TIME 上取得了最先进的结果。 AI

影响证明了扩展定律适用于时间序列预测，有可能提高各种应用中的准确性。

排序理由发布了一个在研究论文中描述了基准测试结果的开源模型系列。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · David Asker · 2026-05-19 17:08

Toto 2.0：时间序列预测进入规模化时代

We show that time series foundation models scale: a single training recipe produces reliable forecast-quality improvements from 4M to 2.5B parameters. We release Toto 2.0, a family of five open-weights forecasting models trained under this recipe. The Toto 2.0 family sets a new s…

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