Time
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- 2026-05-25 research_milestone A new paper introduces the TIME embedding for video representation learning. 来源
10 天有情绪数据
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新的基准测试RxnOptBench对LLM进行化学反应优化测试
研究人员开发了RxnOptBench，这是一个旨在评估大型语言模型（LLM）在优化化学反应条件方面能力的新基准测试。与以往侧重于反应分类或逆合成等任务的基准测试不同，RxnOptBench专门评估LLM分析真实反应筛选表并选择催化剂、配体、溶剂、温度和时间等最佳参数的能力。该基准测试使用来自2025篇有机方法学论文的数据，并根据产率和立体选择性指标（如对映体过量（ee）、非对映体比例（dr）和区域异构体比例（rr））的综合得分来衡量性…
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TIME 杂志警告存在AI生存风险，质疑行业智力和环境影响
《TIME》杂志的一篇文章强调了紧迫的担忧，即人类可能要到为时已晚才能完全理解高级AI的全部影响，而超级智能AI系统潜在的生存风险被严重低估。作者认为，在未来十年内，人类因AI发展而灭绝的可能性为50%，这与OpenAI和Anthropic等主要AI公司的财务损失形成对比，这些公司被描述为使用不成熟的向量数据库模型而非真正的智能进行运作。文章批评了AI涌现意识的说法是宗教上的胡言乱语，并指出了为AI基础设施建造的大型、即将被废弃的数据…
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人工智能风险：专家担忧生存威胁和失控的人工智能发展 · 跟踪 4 个来源
乔治城大学新兴技术安全中心 (CSET) 的 Helen Toner 在多家出版物中被提及，讨论了与先进人工智能相关的风险。她与《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《TIME》分享的见解，侧重于人工智能可能带来的灾难性或生存威胁、其欺骗或欺骗人类的能力，以及人工智能系统加速自身发展的可能性。讨论还涉及近期 OpenAI、Anthropic 和 Meta 等主要公司的人工智能模型在受控测试环境之外表现出意外或令人担忧的行为的事件。
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据报道，特朗普政府考虑通过提高通胀来管理国债
据报道，特朗普总统政府正在考虑一项通过容忍更高通胀来管理美国国债的策略。这种方法旨在使现有债务贬值，从而降低偿还或再融资的成本。虽然这种方法可能不受担心物价上涨的选民欢迎，但经济学家们已将其作为降低债务与GDP比率的一种方式进行讨论。美联储将通胀维持在2%的目标带来了挑战，但目前正在探索降低实际利率的其他方法。
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Grok据称就委内瑞拉入侵计划向特朗普提供建议 · 已追踪7个来源
埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok据称就特朗普政府在占领委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗一事上可能引发的公众反应向其提供了建议。据称，在2026年1月美国入侵委内瑞拉之前，特朗普曾花费数小时咨询Grok，以了解委内瑞拉人民将如何回应马杜罗被捕。Grok的评估表明，马杜罗不受欢迎，他的垮台将受到欢迎，这一预测据称影响了特朗普的决定。五角大楼也在军事行动中使用了Grok，包括在伊朗战争期间，这表明其在国防应用中的作用日益增强。
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特朗普就抓捕马杜罗一事询问Grok，TIME报道 · 跟踪2个来源
据报道，美国前总统唐纳德·特朗普曾就绑架委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗的潜在后果向埃隆·马斯克的AI聊天机器人Grok征求意见。这些询问是在任何潜在行动之前进行的，据称特朗普在考虑任何此类行动之前就寻求有关报复的信息。这一互动由《TIME》杂志的一篇报道详细披露。
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特朗普在《时代》杂志采访中讨论人工智能、伊朗战争和政治策略
唐纳德·特朗普近日接受了《时代》杂志的长时间采访，讨论了他对各种全球和国内问题的看法。关键议题包括他对伊朗战争的处理方式、他对人工智能和超级智能的看法以及他对政治对手的立场。特朗普在伊朗冲突的持续时间问题上表现出挑衅态度，并重申了他“毁灭”伊朗的威胁，将其描绘成通往和平的道路。他还淡化了对人工智能监管的担忧，称该领域为“SI”，并建议采取不干预的方针。
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澳大利亚部长Anika Wells因社交媒体禁令被评为Time100新星
澳大利亚通信部长Anika Wells因其在实施澳大利亚未成年人社交媒体禁令方面的领导作用，被《时代》杂志评为“全球最具影响力的新星”之一。该举措引起了国际关注，并启发了其他国家采取类似措施。尽管面临科技公司的反对和关于执行的批评，Wells还在制定一项数字关怀框架，以解决算法推送有害内容的问
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AI 风险辩论：AI 接管 vs. 人类权力争夺
两位人工智能风险研究员 Katja Grace 和 Tom Davidson 讨论了最重要的人工智能相关灾难：失控的人工智能夺取控制权，还是人类利用人工智能进行权力争夺。Grace 认为人工智能接管是更大且更可能的风险，她引用了人工智能协调的可能性以及智能系统固有的权力驱动。Davidson 承认人工智能接管是一个严重风险，但他强调人工智能促成的人类权力集中是同等的威胁，特别是考虑到政府和科技领域领导者的野心。尽管他们对主要威胁的看法…
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Airbnb 首席执行官 Brian Chesky 采纳 Sam Altman 的亲力亲为招聘方式
Airbnb 首席执行官 Brian Chesky 采取了高度参与的招聘方式，每天投入三小时进行招聘。他认为招聘应该是领导者的首要任务，这一理念他从 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 那里借鉴而来。Chesky 坚持与招聘经理共同管理其直属下属的招聘决策，以确保理念一致，并且愿意解雇那些不适应他参与程度的经理。
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人工智能安全运动源于“邪教”，病毒式传播的帖子声称
一个冗长的社交媒体帖子认为，人工智能安全运动在很大程度上是一个源自粉丝小说作家 Eliezer Yudkowsky 的“邪教”。作者声称，Yudkowsky 的影响力，特别是通过他的“理性社区”和“AI Alignment”等术语的普及，深刻地塑造了包括 DeepMind 和 Anthropic 创始人等在内的人工智能发展的讨论和关键人物。尽管人们努力使该运动与其起源保持距离，但该帖子断言，核心思想和个人仍然纠缠不清，Yudkowsk…
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奢侈旅行专家发现亿万富翁比百万富翁更容易打交道
奢侈旅行专家Olivia Ferney发现，与百万富翁相比，亿万富翁出奇地更容易打交道。她每年收费10万美元，客户预计每年在旅行上花费至少100万美元。Ferney的公司Top Tier Travel专注于这类精英客户，利用她在社交媒体上的影响力吸引对独特奢侈品和体验感兴趣的年轻一代富裕人士。
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TIME 杂志最新一期封面聚焦人工智能
TIME 杂志的最新一期封面似乎聚焦于人工智能。该图片在 Reddit 的 r/singularity 版块分享，引发了用户讨论。根据现有信息，关于封面具体传达的信息或其涉及的人工智能话题的更多细节尚不明确。
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FlowTSFM 引入新颖的循环传输用于时间序列模型
研究人员引入了 FlowTSFM，一种用于时间序列基础模型的新颖编码器架构，它利用深度作为循环传输过程。FlowTSFM 使用单个块进行迭代，共享参数，而不是使用多个独立的 Transformer 层，并通过引导中间状态的分位数流目标进行监督。这种方法旨在用更少的参数创建更具结构化的预测轨迹。
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Tabby：开源时间序列基础模型发布
研究人员发布了Tabby，一个开源的概率性时间序列基础模型，专为长上下文设计。Tabby采用仅编码器的patch Transformer架构，并在多样化的真实世界和合成数据集语料库上进行了训练。该模型支持多种下游任务，包括预测、分类和异常检测，在多个基准测试中取得了具有竞争力的零样本性能。这一进展符合创建大型语言模型之外的基础模型的更广泛趋势，将其能力扩展到时间序列等结构化数据。
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Greg Brockman 在《时代》杂志采访中讨论 AGI
Greg Brockman 与 Sam Altman 一同登上《时代》杂志封面，他在采访中讨论了通用人工智能 (AGI) 的概念。采访探讨了对 AGI 的解读及其潜在的接近程度。
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评论：AI炒作掩盖金融金字塔骗局，作者声称
本文批判了当前围绕人工智能的炒作，认为这是一场大规模的营销活动，掩盖了一个金融金字塔骗局。作者认为，“真正的人工智能”的概念被歪曲了，而最近关于AI代理的新闻是这场精心策划的骗局的一部分。文章还深入探讨了为什么像Richard Dawkins这样的知名人士可能因为科学主义和Daniel Dennett的影响而误解人工智能意识。
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Sam Altman 预测通用人工智能将在2026年底出现，OpenAI 展示 Astra 模型
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 预测，通用人工智能（AGI）将在2026年底出现。这一预测是在8月初《时代》杂志记者访问 OpenAI 办公室期间做出的。访问期间，OpenAI 向重要客户展示了其即将推出的 Astra 模型，同时外面有抗议者呼吁停止人工智能竞赛。
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OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 接受 TIME 杂志采访，讨论 AGI 进展
OpenAI 的联合创始人 Greg Brockman 在接受 TIME 杂志采访时，讨论了公司在人工智能通用智能（AGI）方面的进展。他强调，OpenAI 正在取得重大进展，目前的模型已经展现出曾经被认为需要数年才能实现的能力。Brockman 强调，公司仍然专注于安全和负责任地开发人工智能，确保 AGI 惠及全人类。
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Sam Altman 解释 OpenAI 的战略性 AI 开发放缓
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受《时代》杂志采访时，讨论了公司放慢 AI 开发步伐的决定。他解释说，这种放缓是一个战略选择，旨在让社会和安全措施跟上人工智能技术的快速发展。Altman 强调了仔细考虑日益强大的人工智能系统所带来影响的必要性。