行业专家认为，银行采用AI面临的主要挑战并非是先进模型的可用性，而是它们所依赖的过时且分散的基础设施。遗留系统、数据孤岛以及缺乏实时数据阻碍了有效的AI集成，导致效率低下和错失良机。真正的转型需要重建这些基础的“管道”，以实现动态风险评估和个性化客户体验，而不是简单地将新模型叠加到现有脆弱的架构上。 AI
影响 银行必须优先考虑更新其核心基础设施，才能有效利用AI来改善风险管理和客户互动。
排序理由 该集群包含行业专家关于银行业AI采用挑战的观点文章，重点关注基础设施而非新模型发布。
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Value is shifting toward institutions that use data and AI to refresh risk views continuously, not periodically.
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