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English(EN) Fluency and Faithfulness in Human and Machine Literary Translation

研究发现文学翻译在流畅性与忠实度之间存在权衡

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了人类和机器在文学翻译中流畅性与忠实度之间的权衡。研究人员分析了来自106部小说中的13万多段译文，使用翻译特征分类器来衡量流畅性，并使用COMET-KIWI指标来衡量忠实度。研究结果表明，流畅性与忠实度之间存在持续的负相关，这意味着随着译文的流畅性提高，它们可能与原文的含义偏离得越多。这种模式在人类翻译和Google Translate的输出中都观察到，但在TranslateGemma中不那么明显。 AI

影响 强调了基于LLM的文学翻译的潜在局限性，表明需要能够更好地平衡风格特色与语义准确性的模型。

排序理由 关于翻译质量指标的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现文学翻译在流畅性与忠实度之间存在权衡

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Ted Underwood ·

    Fluency and Faithfulness in Human and Machine Literary Translation

    Literary translation requires balancing target-language fluency with faithfulness to the source. Recent large language models (LLMs) often produce fluent translations, but it remains unclear whether fluency corresponds to semantic preservation in literary text. We examine this re…

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