研究人员开发了 FusionSense，这是一个旨在优化利用摄像头和 LiDAR 等多种传感器进行自主系统的计算的新框架。该系统智能地决定在近传感器、边缘和云级别处理和传输哪些数据，从而降低能耗和延迟。FusionSense 取得了显著的成果，包括能耗降低高达 33 倍，在固定的数据缩减率下质量损失减少 92.3%，性能优于先前的过滤方法。 AI
影响 优化多模态边缘人工智能的数据处理和传输，有可能降低自主系统的能源成本并提高效率。
排序理由 详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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