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English(EN) Automatic Construction of a Legal Citation Graph from 100 Million Ukrainian Court Decisions: Large-Scale Extraction, Topological Analysis, and Ontology-Driven Clustering

乌克兰法院判决数据生成法律领域图谱

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种从超过1亿份乌克兰法院判决书中自动构建法律引文图谱的方法。该图谱揭示了清晰的法律领域边界，并能准确预测未来的立法重要性。通过引文熵的激增，分析识别出了关键的司法中心，并检测到了重大变化，例如2022年入侵的影响。 AI

影响 自动化的法律本体构建可以简化LLM辅助的法律分析，并改进从大型法律数据集中检索信息。

排序理由 学术论文，详细介绍了一种构建和分析法律引文图谱的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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乌克兰法院判决数据生成法律领域图谱

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Volodymyr Ovcharov ·

    Automatic Construction of a Legal Citation Graph from 100 Million Ukrainian Court Decisions: Large-Scale Extraction, Topological Analysis, and Ontology-Driven Clustering

    Half a billion citation edges extracted from 100.7 million Ukrainian court decisions reveal that judicial citation structure encodes legal domain boundaries without supervision and predicts future legislative importance with near-perfect accuracy. We construct the first large-sca…

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