一位用户成功训练了一个能装进软盘的 DOS 语言模型,该模型利用 Anthropic 的 Claude Fable 5.2 编写了模型的 Transformer 架构,并使用 Claude Opus 5.5 生成了训练数据。该模型拥有 367,000 个参数,可以处理和响应大约 3500 个事实和对话输入,并且符合 DOS 的内存限制。 AI
影响 展示了 AI 模型为资源受限环境生成和训练更小、更专业化模型的潜力。
排序理由 用户驱动的研究里程碑,涉及 AI 模型为旧操作系统创建了一个功能性(尽管有限)的语言模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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