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English(EN) b12385: qwen2vl : apply FFN weight scales (#32241)

llama.cpp 修复 qwen2vl 模型输出错误

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

llama.cpp 项目发布了一个更新 (b12385)，解决了 qwen2vl 模型的一个问题。此前，由于未应用 FFN 权重缩放，该模型产生了不正确的输出，导致在 CUDA 上困惑度很高，在 CPU 上出现 NaN。此修复确保了将缩放正确传递给 build_ffn，类似于 Qwen2 模型处理它们的方式。 AI

影响 确保 qwen2vl 在 llama.cpp 框架内的正确模型行为和性能。

排序理由 这是 llama.cpp 项目中特定模型的错误修复版本，并非新模型发布或重大研究。

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llama.cpp 修复 qwen2vl 模型输出错误

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这是 llama.cpp 项目中特定模型的错误修复版本，并非新模型发布或重大研究。
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报道来源 [1]

  1. llama.cpp — Releases TIER_1 English(EN) · am17an ·

    b12385: qwen2vl : 应用 FFN 权重缩放 (#32241)

    <p>The qwen2vl graph passed NULL for the ffn_up/gate/down scales, so the<br /> per-tensor NVFP4 scales loaded by the generic pass were never applied<br /> and the model produced garbage (PPL ~1e6 on CUDA, NaN on CPU).</p> <p>Pass the scales to build_ffn like qwen2 does.</p> <p>Fi…

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