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English(EN) tiny-voca: a fully open 4.5M-parameter TTS (code, weights, dataset). Runs 70x real time on a CPU

开源 tiny-voca TTS 模型在 CPU 上运行速度是实时速度的 70 倍

一个名为 tiny-voca 的全新、完全开源的文本转语音模型已发布。该模型拥有 450 万个参数,体积小至 18MB,在标准 CPU 上的运行速度大约是实时速度的 70 倍。它提供两种不同的声音,设计上可以直接在浏览器中运行,或通过 PyTorch 和 ONNX 运行,其训练在单个 RTX 4090 上耗时不到 8 小时。 AI

影响 为开发者和用户提供了一个高效且易于访问的文本转语音解决方案。

排序理由 发布了一个具有技术细节和性能指标的开源模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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开源 tiny-voca TTS 模型在 CPU 上运行速度是实时速度的 70 倍

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发布了一个具有技术细节和性能指标的开源模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Topics
model release, product
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AI-industry relevance
High
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/nato_nob ·

    tiny-voca:一个完全开源的450万参数TTS(代码、权重、数据集)。CPU上运行速度是实时70倍

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I made a small English text-to-speech model called tiny-voca. It has 4.5M parameters, two voices, and it runs in your browser. </p> <p>Try it here, nothing is sent to a server: <a href="https://tiny-voca.n4ze3m.com">https://tiny-voca.n4ze3m.com</…