English(EN) What Roles Do System Prompts Really Assign? Validating and Steering Occupational Role Vectors in LLMs

新框架验证并引导大型语言模型职业角色向量

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-14 05:00

研究人员开发了一个框架来分析和影响系统提示分配给大型语言模型的“职业角色向量”。这些向量代表特定角色中的个体将如何响应任务。该研究在 Qwen2.5-7B-Instruct 和 Llama 3.1 8B-Instruct 模型上验证了这些向量，发现它们在不同角色之间是稳定且可分离的。虽然注入这些向量可以改善角色表达，但它们并未完全匹配传统角色提示的性能，并且在较长对话中角色表达的持续性有所下降。 AI

影响这项研究提供了理解和控制大型语言模型行为的新方法，有望带来更专业化和更可靠的人工智能应用。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jose L. Sampedro Mazon, Ilmi Yoon, Nadim Saad · 2026-11-14 05:00

系统提示究竟分配了什么角色？验证和引导大型语言模型中的职业角色向量

arXiv:2611.15989v1 Announce Type: cross Abstract: Applications built on large language models assign the model a role through its system prompt, intending to shape how it responds for their use case. We introduce a validation framework for extracting and injecting occupational ro…

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