English(EN) Tokenizing a 12K-token prompt in 0.03 s instead of 25.7 s, and other fixes from running real prompts

NeuroBrix 开源引擎迎来重大速度和稳定性升级

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-12 18:53

NeuroBrix 发布了其开源推理引擎及其张量库 nbxtensor 的新版本，现已在 PyPI 上可用。这些更新显著提高了性能，尤其是在处理长提示时，将 token 化时间从几分钟缩短到几秒钟。该引擎还具有增强的错误处理功能，为更好地利用机器而优化的内核设置，以及通过将张量库函数委托给 nbxtensor 来实现更清晰的关注点分离。 AI

影响 NeuroBrix 推理引擎和 nbxtensor 库的这些更新为处理长提示提供了显著的速度提升，有可能提高处理大量文本输入的 AI 应用程序的效率。

排序理由该条目描述了对开源推理引擎及其相关张量库的更新，重点关注性能改进和错误修复。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Hocine Benkelaya · 2026-11-12 18:53

将 12K token 的提示词在 0.03 秒内完成分词，而非 25.7 秒，以及运行真实提示词带来的其他修复

<p>New versions of <a href="https://github.com/NeuroBrix/neurobrix" rel="noopener noreferrer">NeuroBrix</a>, our open-source inference engine, and of <a href="https://github.com/NeuroBrix/nbxtensor" rel="noopener noreferrer">nbxtensor</a>, its tensor library, are on PyPI. Everyth…

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将 12K token 的提示词在 0.03 秒内完成分词，而非 25.7 秒，以及运行真实提示词带来的其他修复

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