English(EN) I built a GPT from scratch in NumPy only – 34 notebooks, no PyTorch

用NumPy从头构建GPT：发布34章教程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-12 15:52

一项新的34章免费教程，指导读者仅使用NumPy从头开始构建一个生成式预训练Transformer（GPT）。教程从基础神经网络概念开始，逐步深入到注意力机制、预训练和各种采样策略等高级LLM主题。该教程专为希望深入了解LLM内部机制的自学者和工程师设计，整本书可以在笔记本电脑的CPU上进行训练，无需GPU。 AI

影响为不依赖高级框架的开发者提供了LLM架构和训练的基础理解。

排序理由该条目描述了一个详细的教程和配套代码，用于从头开始使用NumPy构建GPT，作为一个教育资源和参考实现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Steven Li · 2026-11-12 15:52

我仅用NumPy从头开始构建了一个GPT——34个笔记本，没有PyTorch

<p>I wanted to understand LLMs below the framework level, so I wrote a 34-chapter tutorial that starts from a single neuron and builds up to a ~10.8M-parameter GPT — tensors, computational graphs, autograd, attention, pre-training, sampling, KV cache, SFT and DPO — using nothing …

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我仅用NumPy从头开始构建了一个GPT——34个笔记本，没有PyTorch

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