一位Reddit用户正在寻求关于在拥有24GB RAM和12GB VRAM的工作站上设置一个简单、本地的代理系统的建议。他们目前使用Pi Agent配合Bonsai 2 9B模型和SearXNG进行搜索,发现效果出奇地好,但对于大于9B的模型速度较慢。用户优先考虑简单性和速度,请求关于避免复杂提示或配置的模型和工具的建议,同时也考虑上下文压缩或子代理委托等选项,前提是它们保持简单。 AI
影响 用户正在探索更简单、本地化的代理AI设置,优先考虑速度和易用性而非最大能力。
排序理由 Reddit用户寻求关于本地AI代理设置的建议。
- Bonsai 2 9B
- CrewAI
- GPT-4
- LangChain
- Llama 3
- mistral:7b
- Ollama
- Pi Agent
- Python
- retrieval-augmented generation
- SearXNG
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