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English(EN) exo - splitting one model across several machines, and the rules it sets for joining

EXO 通过 RDMA 支持将设备统一到本地 AI 集群

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

EXO 是一个新的点对点集群运行时，允许用户将多个设备连接成一个单一的 AI 集群，以便在本地运行大型模型。它会自动发现并连接同一网络上的设备，前提是它们运行相同版本的 EXO。该系统利用 Apple 的 MLX 框架进行推理，并支持各种 API 表面，包括 OpenAI Chat Completions 和 Ollama。EXO 还具有拓扑感知的自动并行化功能，可实现跨设备的有效模型拆分，并支持通过 Thunderbolt 5 的 RDMA，以降低机器间的延迟。 AI

影响 通过汇集多个设备的资源，实现本地执行更大的 AI 模型。

排序理由 该条目描述了一个用于创建本地 AI 集群的软件工具，而不是前沿模型发布或重要的行业事件。

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EXO 通过 RDMA 支持将设备统一到本地 AI 集群

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Private Local AI ·

    exo - 将一个模型拆分到多台机器上，以及它加入的规则

    <p>I went looking at exo (<a href="https://github.com/exo-explore/exo" rel="noopener noreferrer">github.com/exo-explore/exo</a>) because it answers the question I keep getting about a constrained rig: what if the memory ceiling of one machine were not the ceiling? The repository'…

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