English(EN) Multimodal Graph Learning: A Survey of Models, Benchmarks, and Frontiers

综述论文详细介绍多模态图学习模型和前沿研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-11 05:00

一篇题为“多模态图学习：模型、基准和前沿研究综述”的新综述论文对该领域进行了全面概述。它将现有方法分为五个集成级别，从特征融合到基础模型，并提供了一个统一的消息传递公式。该论文还回顾了当前的基准、数据集和评估协议，并引入了用于分析的模型无关描述符。最后，它探讨了未来的研究方向，将多模态图学习与AI代理和图工程联系起来。 AI

影响为多模态图学习提供了结构化的概述并确定了未来的研究方向，可能指导未来的发展。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Rui Xue, Tianfu Wu · 2026-11-11 05:00

多模态图学习：模型、基准和前沿概览

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