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English(EN) Swanada: Split-Encoder Capability-Routed Conformer CTC and Sub-30 MB On-Device Speech Recognition Across Twelve Scripts

新的 Swanada ASR 系统支持印地语的设备端语音识别

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 Swanada，一个开源的设备端语音识别系统，专为印地语和古典梵语设计。该系统解决了客户端 ASR 中常见的瓶颈，例如模型体积大和运行时效率低下。Swanada 利用分割编码器能力路由的 Conformer 编码器和轻量级 CTC 头部，显著降低了存储需求，并提高了在浏览器和移动设备等各种平台上的性能。 AI

影响 为更广泛的语言实现高效的设备端语音识别，降低成本并提高隐私性。

排序理由 该条目描述了一个新的开源 ASR 系统及其技术细节，发布在 arXiv 上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hemanth HM ·

    Swanada：支持脚本路由的分割编码器 Conformer CTC 和低于 30MB 的设备端语音识别，支持十二种脚本

    arXiv:2611.13814v1 Announce Type: cross Abstract: Client-side automatic speech recognition (ASR) across Indic and Classical scripts eliminates cloud transcription costs, network tail latency, and server-side audio retention, yet neural exports face four systems bottlenecks in bro…

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