English(EN) NaiveAI Promises 2,100 Tokens per Second. How Well Does It Code?

NaiveAI 发布速度优化的编码模型 Naive-N0.5-Flash

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-10 18:56

NaiveAI 发布了 Naive-N0.5-Flash，这是一个为编码任务设计的开源权重 AI 模型，并针对速度进行了优化，承诺每秒高达 2,100 个 token。该模型是小米 MiMo-V2.5 的演进版本，由 NaiveAI 使用 DeepSeek Sparse Attention 层和其 NaiveRT 推理引擎进行了进一步训练。虽然 Naive-N0.5-Flash 在整体响应时间上表现更快，但与 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM-5.3-Flash 等模型相比，在复杂推理任务上可能需要更长时间，尽管其在 NL2Repo-Bench 上的表现更优。 AI

影响该模型对速度的关注可以通过实现更快的迭代和实验来加速 AI 的研发工作流程。

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Latent Space (swyx) TIER_1 English(EN) · Gabriele Beltramo · 2026-11-10 18:56

NaiveAI 每秒承诺 2100 个 Token。它的代码能力如何？

NaiveAI could potentially top Artificial Analysis’s speed rankings. Our hands-on test suggests its coding quality holds up against DeepSeek.

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报道来源 [1]

NaiveAI 每秒承诺 2100 个 Token。它的代码能力如何？

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