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(HU) Amazon Bedrock tokenomics data lake

AWS 推出 Amazon Bedrock 可观测性数据湖

AWS 开发了一个集中的数据湖解决方案,为 Amazon Bedrock 工作负载提供增强的可观测性。该解决方案允许平台和机器学习工程师跟踪单个模型调用,包括提示、响应、代币使用情况以及所使用的具体模型。通过 Amazon Athena 将来自多个 AWS 账户的数据聚合到一个可查询的表中,用户可以获得关于使用模式的精细化见解,调试性能峰值,识别低效提示,并按调用归属成本,弥补了当前 Bedrock 可见性的一大不足。 AI

影响 为利用 Amazon Bedrock 的组织提供了增强的成本和使用可见性,从而能够更好地进行资源管理和优化。

排序理由 这是 AWS 发布的一个用于管理其自身 AI 服务的工具/解决方案,并非核心 AI 模型发布或研究论文。

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AWS 推出 Amazon Bedrock 可观测性数据湖

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这是 AWS 发布的一个用于管理其自身 AI 服务的工具/解决方案,并非核心 AI 模型发布或研究论文。
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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 (HU) · Steph Gooch ·

    Amazon Bedrock 代币经济学 数据湖

    Running Amazon Bedrock across many accounts shows you the bill but not what happened inside each call. This post builds a centralized observability data lake that aggregates Bedrock invocation logs from every linked account into one queryable table, so you can see prompts, token …