Amazon Athena
PulseAugur coverage of Amazon Athena — every cluster mentioning Amazon Athena across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
1 天有情绪数据
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AWS Bedrock通过Athena和CUDOS增加细粒度成本归属
AWS为Amazon Bedrock推出了一项新功能，允许进行细粒度的成本归属，将每个推理请求追溯到发出调用的特定IAM主体。这使得可以详细了解用户或应用程序的支出，还可以使用成本分配标签进一步汇总到团队或项目。该过程包括设置启用IAM主体数据的成本和使用报告（CUR）2.0导出，然后使用Amazon Athena查询这些数据，最后使用CUDOS仪表板进行可视化分析和成本分摊。
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AWS SageMaker AI 增强模型监控和支持功能
AWS 为 Amazon SageMaker AI 端点引入了增强模型监控和支持的新功能。第一个开发侧重于推理元监控，它跟踪预测和数据质量指标以检测漂移并自动生成性能仪表板，利用 Amazon QuickSight 和 AWS Lambda 等服务。第二个增强功能是 Deepgram 与 AWS IAM Temporary Delegation 的集成，允许对 SageMaker AI 上的自托管语音模型进行安全、有时限的支持访问，从…
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AWS 为 Amazon Quick AI 平台提供可观测性解决方案
AWS 详细介绍了一项新解决方案，使企业能够深入了解其对 Amazon Quick（一个生成式 AI 平台）的使用情况。该系统将来自各种 AWS 服务的运营数据整合到一个中央数据湖中进行分析。通过 Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、Amazon S3、Amazon Athena 和 Amazon Quick Sight 等服务，该解决方案能够跟踪用户采用情况、满意度、成本和治理。
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Amazon Quick 通过文档控制和基于提示的仪表板增强 AI 分析
Amazon Quick，一项由 AI 驱动的分析服务，已推出多项新功能以增强数据访问和可用性。现在支持 Amazon S3 知识库的文档级访问控制列表 (ACL)，允许进行细粒度权限设置以限制敏感文档。此外，Amazon Athena 的跨账户访问允许查询不同 AWS 账户中的数据，同时计费仍由数据所有者承担。该服务现在还允许用户通过自然语言提示生成整个仪表板，从而简化了分析过程。