研究人员开发了Tessera,一个分布式运行时系统,旨在显著提高分子动力学模拟的规模和效率。通过采用一种等变消息传递Transformer架构,Tessera能够以线性成本预测分子行为,从而实现对千万原子规模的模拟。该系统通过将原子分片到等计数分片并重用CUDA Graphs来解决通信瓶颈,在大规模GPU集群上实现了高弱扩展效率,并能够对Norovirus衣壳等复杂系统进行前所未有的模拟长度。 AI
影响 实现了分子模拟前所未有的规模,可能加速药物发现和材料科学研究。
排序理由 发表了一篇研究论文,详细介绍了用于分子动力学模拟的新计算方法和运行时系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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- A100
- CUDA Graph
- density functional theory
- Equivariant message-passing Transformers
- graphics processing unit
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