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CUDA Graph
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Tessera 运行时提升 AI 驱动的分子动力学模拟
研究人员开发了 Tessera，一个分布式运行时系统，旨在提高大规模分子动力学模拟的效率。Tessera 通过优化工作负载形状和实现 CUDA Graphs 的重用，解决了通信瓶颈问题，显著缩短了计算时间。该系统在数百个 GPU 上表现出强大的弱扩展效率，并在长时间模拟中保持高能量守恒和结构完整性精度。
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ZIPBrain模块增强脑电图基础模型，实现更快、本地化部署
研究人员开发了ZIPBrain，这是一个旨在提高脑电图（EEG）基础模型效率的新型模块。该模块解决了Transformer模型随输入长度呈二次方增长的计算问题，这阻碍了实时临床部署。ZIPBrain识别并合并冗余的EEG token，在不显著影响准确性的情况下减少了token数量。实验表明，ZIPBrain的性能提高了1.3%-10.5%，推理时间减少了高达41.8%。