一位首席数字官意识到，尽管她的组织董事会每月收到关于主数据管理（MDM）实施的“绿色”更新，但并未被告知关键风险。该项目耗费了大量资源和时间，但最终没有产生任何可用的业务价值，因为核心数据迁移被推迟且从未获得资源。作者认为，董事会需要提出以结果为导向的问题，例如“上线后的第二天，什么问题仍然存在？”以及“我们当前数据状况的总成本是多少？”，以避免因不合适的数据而累积看不见的“摩擦税”。 AI
影响 本文讨论了可能阻碍数据驱动的计划（包括AI）的采用和成功的组织和项目管理失败，这些失败掩盖了真实的成本和风险。
排序理由 本文是一篇评论文章，讨论了公司治理和项目管理中的常见问题，而不是报道具体事件。
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