English(EN) A Spiking Neural Model of the Mental Lexicon: Representations, Similarity Structure, and Associative Retrieval in Perception and Production

脉冲神经网络模型模拟心智词汇表，包含199,400个神经元

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-09 05:00

研究人员开发了一个心智词汇表的脉冲神经网络模型，该模型在arXiv上提交的一篇论文中进行了详细介绍。该模型在神经工程框架和语义指针架构内实现，使用199,400个神经元来模拟人类如何根据概念和语音表征来访问和检索单词。该系统在感知和生成通路中成功地从613个条目的词汇表中检索了八个单词，提供了对词汇表征和检索机制的透明且易于理解的描述。 AI

影响为理解人类语言处理和词汇访问提供了一个新颖的计算模型。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Bernd J. Kr\"oger · 2026-11-09 05:00

心智词汇的尖峰神经网络模型：感知和产出中的表征、相似性结构和联想检索

arXiv:2611.09402v1 Announce Type: new Abstract: A neural account of lexical access requires an explicit distinction between the structure of lexical representations, the associations linking representational levels, and the activity generated during retrieval. This paper specifie…

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