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实时 16:56:21
English(EN) Five few-shot examples nearly doubled the cost of my short LLM prompt

作者发现，LLM提示中的少样本示例会将成本翻倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

在LLM提示中添加少样本示例，虽然看似有助于提高准确性，但会显著增加成本。作者发现，在用于费用记录处理的短提示中添加五个示例，每次调用的成本几乎翻倍。这是因为API提供商按令牌计费，而这些示例会随每次请求一起发送，每月实际上会重复数千次。虽然更便宜的模型或更大的上下文窗口可以减轻成本的增加，但核心问题仍然是，对于简短、特定任务的提示，示例的成本会不成比例地增加。 AI

影响 通过优化提示设计，为使用LLM API的开发者提供了重要的成本节约机会。

排序理由 作者分享了关于LLM提示工程成本的个人经验和分析。

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作者发现，LLM提示中的少样本示例会将成本翻倍

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作者分享了关于LLM提示工程成本的个人经验和分析。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Andrey Altrouter ·

    五个少样本示例几乎使我短LLM提示的成本翻倍

    <p>You write a prompt that turns messy expense notes into JSON. The model gets the format slightly wrong once, so you add an example of a note and the JSON you expect. Then a second one for euros, a third for dates, and two more for luck. The output looks great and the prompt shi…

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