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gpt-5.6-mini
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AI 编码助手对简单编辑过度收费，要求仅输出更改内容
AI 编码助手可能效率低下，在进行微小更改时会重新发送整个文件，并因令牌定价而产生高昂成本。对于一个 497 行的 Python 文件，如果模型返回整个文件而不是仅特定更改，那么修复单个字符的成本可能会显著增加。为了优化这一点，用户可以指示模型仅返回编辑的搜索和替换块，从而大大减少令牌使用量和成本。
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GLM-5.3 提供详细推理，可与 GPT-5.6-mini 竞争
清华大学开发的通用语言模型 (GLM) 系列，现已由 Z.ai 商业化，为开发人员提供了一个与 OpenAI API 兼容的替代方案。最近的一项比较显示，在代码重构任务中，GLM-5.3 比 GPT-5.6-mini 提供了更详细的分步推理。虽然两个模型都正确地完成了任务，但 GLM 在解释方面更为冗长，这与其最近专注于复杂编码和代理任务而非通用能力的开发重点相符。