卡内基梅隆大学的研究人员开发了一个新的基准来测试AI模型自主利用 V8 JavaScript 引擎漏洞的能力。该基准揭示了不同AI模型能力上的显著差异。然而，Claude Mythos的高昂运营成本引发了对其商业可行性的质疑。 AI
影响 该基准突显了AI日益增长的复杂安全漏洞利用能力，引发了对潜在滥用和先进AI系统成本效益的担忧。
排序理由 该集群描述了大学研究人员开发的用于评估AI模型能力的新基准。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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