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NeuroBrix 0.6.2 benchmark 显示 Triton 引擎优于 PyTorch

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

NeuroBrix 0.6.2 系统的最新基准测试显示，其 Triton 引擎在多种模型上的表现显著优于 PyTorch 引擎。在涉及 18 种不同模型并在 Tesla V100 GPU 上运行的测试中，Triton 引擎在 36 项比较中的 30 项中速度更快，某些模型的速度提升超过 5 倍。虽然 Triton 通常更快，但在 Kokoro、Flex.1 和 Sana 4K 等少数特定模型上，PyTorch 的速度更快。 AI

影响 通过优化引擎选择，凸显了 AI 模型推理的潜在性能提升。

排序理由 基准测试结果，比较了两种不同的 AI 模型推理引擎。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · benkelaya ·

    NeuroBrix 0.6.2 基准测试。18个模型，Triton引擎 vs PyTorch引擎，相同容器，相同请求，单机独占运行，取3次中位数，Tesla V100

    NeuroBrix 0.6.2 benchmark. 18 models, Triton engine vs PyTorch engine, same container, same request, one run alone on the whole machine, median of 3, Tesla V100 32 GB and 16 GB. The Triton engine (no PyTorch) is faster in 30 of 36 pairs: up to 5.24x on Janus-Pro-7B, 3.64x on Deep…

    链接 github.com/…/BENCHMARKS.md github.com/…/neurobrix

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