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Janus-Pro-7B
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新UniForget方法解决了多模态AI中的概念遗忘问题
研究人员推出了一种新颖的方法UniForget，旨在解决统一多模态模型（UMMs）中的跨通路概念遗忘问题。这些模型集成了图像生成和视觉理解能力。UniForget旨在防止UMMs生成目标概念的图像，同时确保它们无法识别输入图像中的该概念，并且不会损害其他功能。该方法使用UUBench进行了评估，UUBench是一个包含30个目标概念和60个相关邻近概念的新基准，并在BAGEL-7B-MoT和Janus-Pro-7B等模型上展示了高联合遗忘率。
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Yandex Shedevrum 在 AI 图像生成网站流量方面位居全球第11位
Yandex 的 Shedevrum 图像生成服务在2026年6月的全球网站流量中排名第11位，吸引了357万次访问。然而，这一数字仅包括网站流量，不包括该服务的主要渠道——其移动应用程序，该应用程序拥有超过1650万的安装量。自2023年4月推出以来，该服务一直稳步发展，Yandex 推出了视频生成等功能，并集成了外部模型。