进行了一项实验，以确定序列开头（BOS）token 对大型语言模型（LLM）响应的影响。在 Ollama 中使用 Bielik-Minitron 7B v3.0 Instruct 模型，温度设置为 0，种子设置为 42，对带有和不带有 BOS token 的提示词进行了测试。结果显示，在 15 项任务中的 9 项中，BOS token 的存在与否并未影响响应。然而，在其余 6 项任务中，包含 BOS token 导致了输出的变化，尽管只有一个任务显示响应质量有所提高。 AI
影响 这项研究强调了 LLM 对细微提示词变化的敏感性，表明仔细关注 token 化和提示词格式对于模型行为的一致性和可预测性至关重要。
排序理由 该集群详细介绍了一项实验，该实验调查了特定技术细节（BOS token）对 LLM 性能的影响，这属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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